市科技局党组书记关于人工智能中心组理论学习研讨发言材料

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市科技局党组书记关于人工智能中心组理论
学习研讨发言材料
尊敬的各位领导、同志们:
大家好!在科技飞速发展的当下,人工智能已成为全球科
技竞争的制高点和推动经济社会变革的重要力量。作为市科技
局的一员,深入学习和研究人工智能,积极探索其发展路径与
策略,是我们义不容辞的责任。在此,我结合本次中心组理论
学习内容,围绕人工智能发展的几个关键方面,结合科技局工
作实际,谈谈自己的认识与思考。
一、技术创新是人工智能发展的核心驱动力
人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,
其技术创新涵盖算法、算力、数据等多个关键要素,这些要素
的协同突破构成了人工智能发展的基石。在算法层面,算法是
人工智能的“大脑”,决定了机器对数据的学习和处理能力。
近年来,深度学习算法的兴起使人工智能取得了突破性进展,
广泛应用于图像识别、自然语言处理、智能驾驶等领域。以
OpenAI 的 GPT 系列模型为例,其基于 Transformer 架构的预训
练语言模型,通过大规模的数据训练,展现出强大的语言理解
与生成能力,引领了自然语言处理技术的变革。中国在算法研
究方面也成果丰硕,如旷视科技的 Face++人脸识别算法,
在人脸识别准确率、识别速度等方面达到国际领先水平,广泛
应用于安防、金融、交通等多个领域,推动了人工智能在社会
生活中的实际应用。然而,算法创新并非一蹴而就,需要长期
的理论研究和实践探索。我们科技局应加大对算法研究的支持
力度,鼓励科研机构和企业开展基础研究和前沿探索,设立专
科研基金,支持算法创新项目引和培养高水平的算
法研究人,为人工智能技术发展提供坚实的理论支。算力
是人工智能发展的“引”,强大的算能力是运行复杂算法
和处理量数据的保障随着人工智能模型规模的不断扩大,
对算力的需求呈指级增长。昇腾芯片的出现,破了国
在算力芯片领域的长期封锁,为中国人工智能产业提供了自
主可控的算力支持。昇腾芯片采用了先进的算架构和制
具备强大的算力和高的能耗比,能够满足人工智能训练
和推理的各种场景。为了提升我市的算力水平,我们科技
局一方面要积极推动本企业与算力芯片研发企业的合作,加
先进算力芯片的应用和推广;另一方面,要加大对高性能
算基础设入,支持云计算中心、边缘计
等,构多层次、分布式的算力网络,为人工智能技术创新和
产业发展提供充足的算力资源。数据是人工智能的“燃料”,
、高量的数据是训练出准、高人工智能模型的关键。
互联网的发展使得数据量呈爆炸式增长,数据的量和
参差。在医疗领域,高量的像数据和临床病历
数据对于训练准的疾病诊断模型关重要。我们科技局
引导医疗机构、科研机构和企业立数据共享机制,合各
数据资源、规范化的人工智能数据。同,要
加强数据安全和隐私保护,制定严格的数据理制度和法
规,确数据在采集存储、使用等过中的安全可靠
真正成为人工智能发展的力支
二、产业融合是人工智能发展的重要方向
人工智能与各产业的深度融合,是推动产业升级培育
经济长点的必由之路。在我市,推动人工智能产业融合发展,
对于优化产业结构、提升经济发展具有重要义。在制
业领域,人工智能技术的应用以实现生产过的智能、自
高生产率和产品质量。例如,我市的企业引入人工
智能视觉检测,对生产线上的产时检测,能够快
速准确识别产品缺陷降低**%,同
摘要:

市科技局党组书记关于人工智能中心组理论学习研讨发言材料尊敬的各位领导、同志们:大家好!在科技飞速发展的当下,人工智能已成为全球科技竞争的制高点和推动经济社会变革的重要力量。作为市科技局的一员,深入学习和研究人工智能,积极探索其发展路径与策略,是我们义不容辞的责任。在此,我结合本次中心组理论学习内容,围绕人工智能发展的几个关键方面,结合科技局工作实际,谈谈自己的认识与思考。一、技术创新是人工智能发展的核心驱动力人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,其技术创新涵盖算法、算力、数据等多个关键要素,这些要素的协同突破构成了人工智能发展的基石。在算法层面,算法是人工智能的“大脑”,决定了机...

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