全省推动“人工智能+”行动计划（2024—2026年）
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2024-12-01
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全省推动“人工智能+”行动计划（2024—2026 年）
为贯彻落实党中央、国务院关于发展人工智能的决策
部署，抢抓人工智能发展历史机遇，推动人工智能产业和
应用实现跨越式发展，加快培育新质生产力，结合我省实
际，制定本行动计划。
一、总体要求
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，贯彻
落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，深入实施
数字化转型战略，充分发挥我省海量数据资源、良好算力
支撑、丰富应用场景、广阔市场需求等优势，坚持政府引
导、创新驱动、应用牵引、开放融合，聚焦示范效应强、
数据基础好、应用价值高、推广潜力大的典型应用领域，
以推动“人工智能+”行业应用为抓手，探索大模型行业应
用落地路径，一体推进研发攻关、应用迭代和生态培育，
打通行业与人工智能融合壁垒，加速人工智能在重点行业
规模化应用，打造人工智能发展新高地，为推进中国式现
代化建设 xx 实践赋能增势。
到 2026 年年底，力争 xx 个行业人工智能应用走在全国
前列，建设一批高质量行业数据集，形成 xx 个先进可用的
基础大模型、xx 个以上垂直领域行业模型和一批面向细分
场景的应用模型、xx 个左右示范引领典型案例，涌现一批
制度创新典型做法和服务行业应用的标准规范。
二、推动重点行业应用示范
以重大应用需求为牵引，实施医疗、教育、科研、工
业、农业、文化和旅游、城市管理、生态保护、防灾减灾
等重点行业应用示范，探索人工智能在能源、金融、人力
资源、消费等行业多元化应用，形成人工智能行业应用新
生态。
（一）人工智能+医疗。重点发展智能医疗、智能医药、
智能中医药管理、智能健康管理等应用场景。依托省内医
疗领域科研机构和医院，加快推进智能医学研究设施建设
汇聚全民健康信息平台数据，挖掘我省医疗数据及样本资
源，发挥眼科、肺癌、乳腺癌等现有模型优势，搭建医疗
健康行业人工智能模型平台，形成高质量数据标准集，孵
化训练医学影像智能辅助治疗、处方前置审核智能辅助、
中西医用药智能辅助、中医智能经络检测、慢病智能健康
管理等方面医学专科模型。推动人工智能技术在基层卫生
健康行业场景应用，提升基层普惠医疗服务水平。
（二）人工智能+教育。重点发展智能化教育、智能教
育管理、智能教育评价等应用场景。依托省级智慧教育平
台，推进智慧校园、在线课堂、虚拟教室、智能学习平台
建设，构建虚实融合与跨平台支撑的智能教育基础环境。
汇集优质教学案例、讲义素材、施教方法、学生心理健康
等教学知识，建设跨学科、跨学段教育大模型和个性化人
工智能辅助教学工具，开发智能备课、课件生成、课程分
析、作业评阅、学习跟踪、家校联动等功能，提升教育效
率、教学质量和个性化学习体验。
（三）人工智能+科研。重点发展生物育种、合成生物、
药物研发、基因研究、新材料研发等应用场景。充分发挥
大模型技术在高通量筛选、试验预测、结构分析、文献数
据挖掘等方面优势，支持科研机构与人工智能企业联合研
发面向重大科学问题的人工智能大模型和专用平台，挖掘
材料、蛋白质和分子药物领域实验数据，开展全基因组选
择育种、新材料分析、蛋白质序列和创新药物化学结构序
列预测，探索人工智能助力科研模式，缩短科研实验周期
提高科研能力。
（四）人工智能+工业。重点发展产品辅助设计、智能
柔性生产、精细化质量检测、智能供应链管理等应用场景
聚焦“xx”产业链群，支持链主企业联合人工智能企业构
建工业大模型和产品设计、虚拟仿真、计算机辅助工程等
平台，汇集海量工业数据，培育“产业大脑”，促进产业
链上下游企业数字融通发展，支撑生产监控、零件追踪、
设备预维护、缺陷分析、智能决策分析及全流程自判断与
自决策，实现全流程智能化改造。结合真实场景发展融合
具身智能的机器人，以应用牵引具身智能迭代演进。
（五）人工智能+农业。重点发展农作物智能管理、智
摘要：
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全省推动“人工智能+”行动计划（2024—2026年）为贯彻落实党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署，抢抓人工智能发展历史机遇，推动人工智能产业和应用实现跨越式发展，加快培育新质生产力，结合我省实际，制定本行动计划。一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，深入实施数字化转型战略，充分发挥我省海量数据资源、良好算力支撑、丰富应用场景、广阔市场需求等优势，坚持政府引导、创新驱动、应用牵引、开放融合，聚焦示范效应强、数据基础好、应用价值高、推广潜力大的典型应用领域，以推动“人工智能+”行业应用为抓手，探索大模型行业应用落地路径，一体推进...
